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AI檢測(cè)行業(yè)趨勢(shì)

Trends in the AI detection industry

3C向3A過渡

長期以來，人們一直將科技行業(yè)的主流代表稱為3C。隨著全球科技的快速發(fā)展，2020年之后，全球整體經(jīng)濟(jì)環(huán)境已發(fā)生翻天覆地的變化，即3A的新趨勢(shì)已成為市場(chǎng)的焦點(diǎn)

AI與AOI融合趨勢(shì)

在印制線路板檢測(cè)過程中，嚴(yán)苛的質(zhì)量檢驗(yàn)和效率提增是確保電子制造行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的保障基礎(chǔ)。而AI自動(dòng)編程/智能復(fù)判，正在驅(qū)動(dòng)著視覺檢測(cè)設(shè)備AOI實(shí)現(xiàn)質(zhì)與效率的跨越

振華興AI一鍵編程

Zhenhuaxing AI One Click Programming

AI一鍵自動(dòng)識(shí)別

焊點(diǎn)自動(dòng)識(shí)別

元器件自動(dòng)識(shí)別

助力智能制造工業(yè)4.0降本增效

AI智能識(shí)別鏈接元件庫，2-5分鐘完成程序制作。通過自動(dòng)分析數(shù)據(jù)集，高效識(shí)別并提取信息特征，一鍵識(shí)別檢測(cè)元件焊點(diǎn)。不再過多依賴元器件庫和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，減少手動(dòng)特征選擇的繁瑣過程，從而降低企業(yè)成本。

智能復(fù)判

Intelligent re evaluation

AI復(fù)判不良過程

振華興智能AI

Zhenhuaxing Intelligent AI

不斷深度學(xué)習(xí)選代優(yōu)化

結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型和小樣本技術(shù)，可實(shí)現(xiàn)AOI多領(lǐng)域的樣本自標(biāo)注。在工業(yè)數(shù)據(jù)集上完成更多算法的驗(yàn)證、迭代優(yōu)化。為更多高密輕薄小型元器件及精細(xì)化線路提供智能化檢測(cè)方案。